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LARS Inc. 개인정보보호정책

데이터 윤리 (Data Ethics) 및 투명성의 원칙

LARS Inc.는 ‘Light Augmented Reasoning System’으로서 인간의 사고를 확장하는 혁신적인 AI 인프라 기업입니다. 우리는 AI 추론 시스템을 구축하는 과정에서 고객 및 사용자의 개인정보보호와 데이터의 공정하고 투명한 활용을 최우선 가치로 삼습니다.

LARS는 다음 원칙을 준수하며 개인정보를 보호하고 처리합니다.

1. 개인정보 처리의 기본 원칙 및 윤리 (Data Ethics)

LARS Inc.는 지속 가능한 AI 생태계를 구축하기 위해 사회적 책임을 다합니다.

  • 데이터 윤리 최우선: 우리는 데이터윤리(Data Ethics)를 최우선 가치로 삼아, 개인정보보호와 데이터의 공정하고 투명한 활용을 보장합니다.
  • ESG 원칙 준수: ESG (환경, 사회, 지배구조) 원칙을 철저히 준수하여 기업의 사회적 책임을 다하고, 윤리적 기준을 바탕으로 AI 시스템을 운영합니다.
  • 설명 가능한 AI (Explainable AI): 우리는 AI 시스템의 투명성을 높이기 위해 Explainable AI (설명 가능한 AI) 원칙을 준수합니다.

2. 개인정보 수집 및 처리 목적

LARS Inc.는 네 가지 핵심 플랫폼과 AI Reasoning Cloud 운영을 위해 데이터를 수집 및 처리합니다.

플랫폼/시스템처리 목적근거 서비스
Luminaic정밀 분석 및 추론 기능을 제공하기 위한 데이터 처리 및 예측.정교한 데이터 분석 및 예측 API, SaaS 구독 모델.
Aivora감성 인식 및 반응 모듈을 활용한 맞춤형 서비스 제공.감성 인식 및 반응 API, 맞춤형 서비스 모듈.
RekoraAI 기반 추론 및 이미지 분석 및 합성 서비스 제공. 이미지 기반 분석 API . API 접근 (사용량 기반 지불), SaaS 구독 (계층별 요금제).
Synzora대규모 데이터 통합 및 인사이트 도출을 통한 서비스 기반 구축.통합 데이터 허브 구축 및 데이터 기반 컨설팅 제공.
AI Reasoning CloudAI 기반 추론 서비스를 전 세계 기업 및 개발자에게 제공하기 위한 인프라 운영 및 관리.API 접근 (사용량 기반 지불), SaaS 구독 (계층별 요금제).

3. 데이터 보안 및 인프라 관리

LARS는 데이터를 보호하고 안정적인 서비스를 제공하기 위해 최첨단 기술과 지속적인 투자를 활용합니다.

  • 기반 기술 활용: 우리는 CoreML, Vertex AI, AWS 등 최첨단 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 데이터 처리 및 인프라를 구축하고 관리합니다.
  • 인프라 고도화 투자: 발생한 수익은 AI 데이터 인프라 고도화에 재투자되어, 안정성과 보안성을 지속적으로 강화합니다.

4. 사용자 권리 및 고지

LARS는 정보 주체(사용자)의 권리를 존중하며, AI 추론 서비스를 통해 인간의 창의성과 판단력을 확장하는 데 기여합니다.

지속 가능한 기술: 에너지 효율적인 AI 시스템 구축 및 환경 영향을 최소화하기 위한 지속가능기술(Sustainable Technology) 개발에 투자합니다.

정보 활용: 수집된 정보는 자동차, 미디어, 교육, 디자인 등 다양한 산업에 ‘지성의 빛’을 확산시켜 새로운 가능성을 여는 데 기여합니다.